Carta dell'erosione del suolo del Lazio meridionale
Parole chiave:
Erosione del suolo, simulazione geostatistica, RUSLE, LazioAbstract
The present work was aimed to test the operability of the RUSLE prediction model, on the basis of available data, in combination with different interpolation methods in the area of southern Lazio (central
Italy). The work was based on published rainfall, soil, land-cover and elevation data archives and on a quick supplementary soil sampling survey. The RUSLE factors were computed by means of different correlation formulae and algorithms. Despite the lack of information data, the obtained soil erosion map can provide a useful reference frame of the soil loss potential for regional planning purposes.
Riferimenti bibliografici
Diodato N. (2004) Estimating Rusle's rainfall factor in the part of Italy with a Mediterranean rainfall regime. Hydrology & Earth System Science 8, 103-107
Fattoruso G., Grauso S., Verrubbi V. (2010) Valutare l'erosione del suolo mediante l'applicazione del modello RUSLE in ambiente GIS. Geomedia n. 2, 20-23
Ferrara V., Farruggia A. (2007) Clima: istruzioni per l'uso. I fenomeni, gli effetti, le strategie. Edizioni Ambiente, Milano IPCC (2014)
Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
Minasny B., McBratney A.B. & Whelan B.M. (2005) VESPER version 1.62. Australian Centre for Precision Agriculture, McMillan Building A05, The University of Sydney, NSW 2006 (http://www usydedu au/su/agric/acpa)
Napoli R. & Rivieccio R. (2013) Sviluppo, applicazione e validazione di
metodi di rilevamento e rappresentazione cartografica per la realizzazione della Carta dei suoli della Regione Lazio a scala 1:250.000. Seminario CRA RPSARSIAL, Roma 10 Maggio 2013 http://rps.entecra.it/research.html
Paolanti M. (2012) I suoli del Lazio: caratteristiche, minacce e sistemi di conservazione. Venerdଠculturali FIDAF, SIGEA, ARDAF Ordine dei Dottori Agronomi e dei Dottori Forestali di Roma 7 Dicembre 2012
Panagos P., Karydas C.G., Borrelli P., Ballabio C., Meusburger K. (2014) Advances in soil erosion modelling through remote sensing data availability at European scale. Second International Conference
on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment (RSCy2014),
Proc. of SPIE Vol. 9229 92290I, DOI: 10.1117/12.2066383
Renard K.G., Foster G.R., Weesies G.A., Porter P.J. (1991) RUSLE-revised universal soil loss equation. Journal of Soil and Water Conservation 46, 30-33
Renard K.G., Foster G.R., Weesies G.A., McCool D.K. , Yoder D.C. (1996) Predicting soil erosion by water - a guide to conservation planning with the revised universal soil loss equation (RUSLE). United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service (USDAARS)
Handbook n° 703, United States Government Printing Office, Washington,
DC
Römkens M.J.M., Young R.A., Poesen J.W.A., McCool D.K., El-Swaify S.A., Bradford J.M. (1996) Soil erodibility factor (K), in : Renard et al., Predicting soil erosion by water - a guide to conservation planning with the revised universal soil loss equation (RUSLE). United
States Department of Agriculture, Agricultural Research Service (USDA-ARS), Handbook n° 703, 65-99
Rusco E., Montanarella L., Tiberi M., Rossini L., Ricci P., Ciabocco G., Budini A., Bernacconi C. (2007) Implementazione a livello regionale della proposta di direttiva quadro sui suoli in Europa. European Commission - Joint Research Centre, EUR 22953IT, ISSN 1018-5593
Sevink J., Remmelzwaal A., Spaargaren O.C. (1984) The soils of southern Latium and adjacent Campania. ENEA RT/PAS/84/10
Van Remortel R.D., Hamilton M. and Hickey R. (2001) Estimating the LS
factor for RUSLE through iterative slope length processing of digital elevation data. Cartography 30-1, 27-35
Van Remortel R.D., Maichle R.W., Hickey R.J. (2004) Computing the
LS factor for the Revised Universal Soil Loss Equation through array-based slope processing of digital elevation data using
a C++ executable. Computers & Geosciences 30, 1043-1053
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