Mobile Robotics and Autonomous Mapping: Technology for a more Sustainable AgricultureThe introduction of robotics and automation, coupled with Geomatics techniques, could provide notable benefits not only in terms of crop production and land use optimizat
Abstract
The introduction of robotics and automation, coupled with Geomatics techniques, could provide notable benefits not only in terms of crop production and land use optimization, but also to reduce the use of chemical pesticides, improving sustainability and climate performance through a more results-oriented model, based on the use of updated data and analyses. For these reasons, the implementation of autonomous and robotic solutions together with advanced monitoring techniques is becoming of paramount importance in view of a resilient and sustainable agriculture.
Riferimenti bibliografici
European Commission (2020). Farm to Fork strategy for a fair, healthy and environmentally friendly food system. https://ec.europa.eu/food/horizontal-topics/farm-fork-strategy_en
Tiozzo Fasiolo, D., Scalera, L., Maset, E., Gasparetto, A. (2022). Recent Trends in Mobile
Robotics for 3D Mapping in Agriculture. In International Conference on Robotics in Alpe-Adria Danube Region (pp. 428-435). Springer, Cham.
Manish, R., Lin, Y. C., Ravi, R., Hasheminasab, S. M., Zhou, T., Habib, A. (2021). Development of a miniaturized mobile mapping system for in-row, under-canopy phenotyping. Remote
Sensing, 13(2), 276.
Chebrolu, N., Lottes, P., Schaefer, A., Winterhalter, W., Burgard, W., Stachniss, C. (2017).
Agricultural robot dataset for plant classification, localization and mapping on sugar beet
fields. The International Journal of Robotics Research, 36(10), 1045-1052.
Ohi, N., Lassak, K., Watson, R., Strader, J., Du, Y., Yang, C., et al. (2018). Design of an autonomous precision pollination robot. In 2018 IEEE/RSJ international conference on intelligent robots and systems (IROS) (pp. 7711-7718). IEEE.
Bietresato, M., Carabin, G., D'Auria, D., Gallo, R., Ristorto, G., Mazzetto, F., Vidoni, R., Gasparetto, A., Scalera, L. (2016). A tracked mobile robotic lab for monitoring the plants volume and health. In 2016 12th IEEE/ASME International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications (MESA). IEEE.
Masuzawa, H., Miura, J., Oishi, S. (2017). Development of a mobile robot for harvest support
in greenhouse horticulture—Person following and mapping. In 2017 IEEE/SICE International
Symposium on System Integration (SII) (pp. 541-546). IEEE.
Reina, G., Milella, A., Galati, R. (2017). Terrain assessment for precision agriculture using vehicle dynamic modelling. Biosystems engineering, 162, 124-139.
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