Multispectral satellite images to support the CIM (City Information Modeling) implementation
Parole chiave:
smart city, satellite imagery, CIM, MULTISPECTRAL SATELLITEAbstract
This work shows the processing of additional information using high and medium-resolution multispectral satellite
images. The new information obtained from specific spectral indices will converge with the data obtained from
official sources in a single database, thus constituting a real parametric model of the city under study. An extended model
of urban planning called “CIM” (City Information Modeling) will be developed, to which it is possible to associate
information of different nature, which helps to monitor and manage the city.
Riferimenti bibliografici
ANDERSON I. (2016), CONVERTING LANDSAT 8 THERMAL BAND 10 TO TEMPERATURE
VALUES, HEXAgon Geospatial Community.
Baptista G. M. de M., Teobaldo D. (December 2017), WorldView-2 sensor for the detection of hematite and goethite in tropical soils.
D’Uva D., Eugeni F. (2020) DTM to NURBS - A parametric approach to
landscape modeling
Di Ludovico D., Properzi P. (2020). Una urbanistica sperimentale per una società post-urbana. In: (a cura di): Talia M., La città contemporanea. Un gigante dai piedi di argilla. p. 189 - 195, Roma-Milano:Planum Publisher, ISBN: 9788899237226, Torino, 15 novembre 2019
Di Ludovico, D., and D. Dominici. "How to combine the smart city and the historic centre: suggestions from a case study." A set of good practices and rec- ommendations for smart city resilience engineering and evaluation. AIIC Pub- lisher, Rome (2019): 36-45.
Fitzgerald, G., Rodriguez, D., O’Leary, G., 2010. Measuring and predicting canopy nitrogen nutrition in wheat us- ing a spectral index – the canopy chlo- rophyll content index (CCCI). Field Crops Res., 116, pp. 318-324.
Gitelson, A.A., Kaufman, Y.J., Merzlyak, M.N. (1996). Use of green channel in remote sensing of global vegetation from EOS–MODIS. Remote Sensing of Environment.
Hamedianfar A., Shafri H. (July 2015), Detailed intra-urban mapping through transferable OBIA rule sets using WorldView-2 very-high-resolution satellite images.
Hashim N., Naharudin N., Saraf N.M., Halim M.A. (August 2019), Spectral Information Extraction from Worldview-2 Image for Urban Features Identification.
Stamou A., Theodoridou I., Papadopoulos A. (April 2012), Study and Analysis of WorldView- 2 satellite Imagery for evaluating the energy efficiency of the urban area of Kalamaria, Greece.
Stojanovski T. (2013), City information modeling (CIM) and urbanism: Blocks, connections, territories, people and situations
Wolf, A. (2010). Using WorldView 2 Vis-NIR MSI Imagery to Support Land Mapping and Feature Extraction Using Normalized Difference Index Ratios. Digital Globe.
Xun Xu, Lieyun Ding, Hanbin Luo, Ling Ma (2014), From building information modeling to city information modeling.
##submission.downloads##
Pubblicato
Come citare
Fascicolo
Sezione
Licenza
Questo lavoro è fornito con la licenza Creative Commons Attribuzione - Non commerciale - Condividi allo stesso modo 4.0 Internazionale.
Gli autori che pubblicano su questa rivista accettano le seguenti condizioni:- Gli autori mantengono i diritti sulla loro opera e cedono alla rivista il diritto di prima pubblicazione dell'opera, contemporaneamente licenziata sotto una Licenza Creative Commons - Attribuzione che permette ad altri di condividere l'opera indicando la paternità intellettuale e la prima pubblicazione su questa rivista.
- Gli autori possono aderire ad altri accordi di licenza non esclusiva per la distribuzione della versione dell'opera pubblicata (es. depositarla in un archivio istituzionale o pubblicarla in una monografia), a patto di indicare che la prima pubblicazione è avvenuta su questa rivista.
- Gli autori possono diffondere la loro opera online (es. in repository istituzionali o nel loro sito web) prima e durante il processo di submission, poiché può portare a scambi produttivi e aumentare le citazioni dell'opera pubblicata (Vedi The Effect of Open Access).
