Back to the future: il ritorno della Fotogrammetria
Parole chiave:
Fotogrammetria, image based, dense image matching, nuvole di punti 3d, droni, laser scannerAbstract
The 3D reconstruction of scenes and objects at different scales is generally performed today using range or image data. For more than a decade, range sensors have been growing in popularity as a fundamental source of dense point clouds for 3D documentation, mapping and visualization
purposes at various scales. Over the same period, and until quite recently, photogrammetry was not able to efficiently deliver dense and detailed 3D point clouds similar to those produced by ranging instruments. Consequently range sensors became the dominant technology for dense 3D recording, replacing photogrammetry in many application areas. Thanks to recent significant improvements in hardware (such as better dynamics and radiometry) and algorithms (for
example Structure from Motion (SfM) or innovative image matching algorithms), photogrammetry has re-emerged as a competitive technology and a resurgence of automated photogrammetric methods is now evident. Therefore the market, which was previously primarily dominated by
airborne and terrestrial range sensors, nowadays offers more image-based measurement tools for 3D recording and modelling.
Riferimenti bibliografici
GRUEN, A., 2012. Development and status of image matching in photogrammetry. Photogrammetric Record, 27(137), 36-57.
HIRSCHMUELLER, H., 2008. Stereo processing by semi-global matching and mutual information.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine
Intelligence, 30(2): 328-341.
REMONDINO, F., DEL PIZZO, S., KERSTEN, T., TROISI, S., 2012. Low-cost and open-source solutions for automated image orientation – A critical overview. Lecture Notes in Computer Science, 7616: 40-54
REMONDINO, F., SPERA, M.G., NOCERINO, E., MENNA, F., NEX, F., 2014. State of the art in high density image matching. Photogrammetric Record, in press.
REMONDINO, F., RUPNIK, E., NEX, F., 2014. Automated processing of oblique imagery. GIM International, Vol. 28(2): 16-19.
##submission.downloads##
Pubblicato
Come citare
Fascicolo
Sezione
Licenza
Gli autori che pubblicano su questa rivista accettano le seguenti condizioni:- Gli autori mantengono i diritti sulla loro opera e cedono alla rivista il diritto di prima pubblicazione dell'opera, contemporaneamente licenziata sotto una Licenza Creative Commons - Attribuzione che permette ad altri di condividere l'opera indicando la paternità intellettuale e la prima pubblicazione su questa rivista.
- Gli autori possono aderire ad altri accordi di licenza non esclusiva per la distribuzione della versione dell'opera pubblicata (es. depositarla in un archivio istituzionale o pubblicarla in una monografia), a patto di indicare che la prima pubblicazione è avvenuta su questa rivista.
- Gli autori possono diffondere la loro opera online (es. in repository istituzionali o nel loro sito web) prima e durante il processo di submission, poiché può portare a scambi produttivi e aumentare le citazioni dell'opera pubblicata (Vedi The Effect of Open Access).
